La Fundaci\u00f3 IRIS-CC i el Consultori Bay\u00e9s han concedit l\u2019Ajut Consultori Bay\u00e9s 2023 a la Sra. Queralt Mir\u00f3 Catalina de l\u2019Institut Catal\u00e0 de la Salut per a la realitzaci\u00f3 de la tesi doctoral. El projecte premiat porta per t\u00edtol \u201cValidaci\u00f3 i avaluaci\u00f3 de l\u2019impacte de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial per la lectura de radiografies de t\u00f2rax\u201d, i est\u00e0 dirigit pel Dr. Jordi Sol\u00e9 Casals de la Universitat de Vic.<\/p>\n
El jurat ha atorgat un acc\u00e8ssit excepcional a la Sra. Matilde Barneto de l\u2019Hospital Universitari de la Santa Creu de Vic\u00a0 amb el projecte \u201cPacients amb dem\u00e8ncia: atenci\u00f3 centrada i compartida\u201d, dirigit pel Dr. Joan Espaulella Panicot de l\u2019Hospital Universitari de la Santa Creu.<\/p>\n
L\u2019entrega del premi es va realitzar el dia 29 de setembre durant l\u2019acte de la Professi\u00f3 M\u00e8dica a Osona Sant Cosme i Sant Dami\u00e0, organitzat pel Col\u00b7legi de Metges de Barcelona.<\/p>\n
Creat l\u2019any 2000, l\u2019objectiu de l\u2019Ajut Consultori Bay\u00e9s \u00e9s promoure la carrera investigadora dels professionals sanitaris de les comarques de la Catalunya Central en l\u2019\u00e0mbit de les ci\u00e8ncies de la vida i de la salut en el marc d\u2019un programa de doctorat de la UVic-UCC. En aquesta edici\u00f3, la convocat\u00f2ria ha rebut deu candidatures.<\/p>\n
<\/p>\n
Resum dels projectes premiats<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Projecte premiat: \u201c\u00das de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial com a eina de suport diagn\u00f2stic de lesions cut\u00e0nies a l\u2019atenci\u00f3 prim\u00e0ria a Catalunya\u201d, de la Sra. Queralt Mir\u00f3 Catalina.<\/p>\n Les radiografies de t\u00f2rax s\u00f3n una modalitat complexa d\u2019interpretar i actualment s\u2019estan desenvolupant algorismes d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial capa\u00e7os d\u2019interpretar-les. \u00c9s important fer validacions externes d\u2019aquests algorismes per tal de poder-los implementar. A m\u00e9s, \u00e9s important con\u00e8ixer la percepci\u00f3 dels professionals sanitaris i usuaris sobre l\u2019\u00fas de la IA per poder ajustar la tecnologia a les seves necessitats. Per aquest motiu l\u2019objectiu del projecte \u00e9s la Validaci\u00f3 externa amb dades prospectives de l\u2019algoritme d\u2019IA ChestEye per la lectura de radiografies de t\u00f2rax com a eina d\u2019ajuda al diagn\u00f2stic, i con\u00e8ixer la percepci\u00f3 dels professionals sanitaris i dels usuaris d\u2019atenci\u00f3 prim\u00e0ria respecte l\u2019\u00fas de la IA com a eina sanit\u00e0ria.<\/p>\n Metodologia. Estudi prospectiu comparant el diagn\u00f2stic de l\u2019algorisme i el diagn\u00f2stic del radi\u00f2leg amb una mostra de 600 radiografies i estudi descriptiu transversal a trav\u00e9s de dues enquestes validades, una pels professionals sanitaris i l\u2019altra pels usuaris.<\/p>\n Resultats esperats i impacte social. S\u2019espera una correcta validaci\u00f3 externa de l\u2019algorisme per poder ser una eina de suport al diagn\u00f2stic pels professionals i impactar aix\u00ed a la qualitat de vida de les persones, i un an\u00e0lisi de les percepcions sobre l\u2019aplicaci\u00f3 de la IA per generar estrat\u00e8gies per millorar l\u2019acceptaci\u00f3 en l\u2019aplicaci\u00f3 de les noves tecnologies a la salut.<\/p>\n Acc\u00e8ssit: \u201cPacients amb Dem\u00e8ncia: atenci\u00f3 centrada en la persona i compartida\u201d, de la Sra. Matilde Barneto. Aquest projecte considera: \u201cEstem davant d\u2019una situaci\u00f3 epidemiol\u00f2gica d\u2019un creixent nombre de persones grans, amb dem\u00e8ncia, algunes amb problemes de salut cr\u00f2nics i amb necessitats d\u2019atenci\u00f3 complexa o necessitats pal\u00b7liatives. La gesti\u00f3 efica\u00e7 i eficient dels recursos \u00e9s un dels majors reptes relacionats amb la salut als que s\u2019enfronten els pacients, els professionals sanitaris i la societat en general. En aquesta l\u00ednia, el canvi de paradigma cap a un model d\u2019atenci\u00f3 centrada en la persona (ACP) on es planifiqui l\u2019atenci\u00f3 en funci\u00f3 de les necessitats del pacient i els seus valors i prefer\u00e8ncies, evitar la fragmentaci\u00f3 dels serveis i potenciar la col\u00b7laboraci\u00f3 entre prove\u00efdors, pot ajudar a millorar la qualitat de l\u2019atenci\u00f3, a reduir la c\u00e0rrega assistencial i fer un \u00fas m\u00e9s eficient dels recursos.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Fundaci\u00f3 IRIS-CC i el Consultori Bay\u00e9s han concedit l\u2019Ajut Consultori Bay\u00e9s 2023 a la Sra. Queralt Mir\u00f3 Catalina de l\u2019Institut Catal\u00e0 de la Salut per a la realitzaci\u00f3 de la tesi doctoral. El projecte premiat porta per t\u00edtol \u201cValidaci\u00f3 i avaluaci\u00f3 de l\u2019impacte de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial per la lectura de radiografies de t\u00f2rax\u201d,…<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":12559,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[41],"tags":[],"class_list":["post-12538","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar","category-41","description-off"],"yoast_head":"\n